放射科在急、夜诊影像诊断时存在的难题：患者主诉模糊、年轻医生经验缺乏、夜班的生理疲惫也会影响医生的专注力”
据介绍，千佛山医院目前每天只有三位放射科医生轮班值守DR班，24小时内需要看完将近000张各类DR影像片，每张急诊DR片都需要在半个小时内出具报告
放眼全国，放射科医生人才的缺乏是一个老生常谈的话题有统计数字显示，医学影像数据年增长率为63%，而放射科医生数量年增长率仅为2%，而这一缺口，在乡镇医院、卫生所等医疗机构更为严重
为了缓解医生的工作压力，弥补低年资医生经验不足造成的缺陷，并提高骨折影像检查的准确率，2020年，千佛山医院引入了汇医慧影的X射线骨折AI产品
但在产品引入之初，包括李爱银在内的多位骨科和放射科医生，对这一“新鲜事物”的可靠性，还是存有疑虑
为此，千佛山医院还专门做了一项试验，通过每个月的病例追查，将过去的骨折DR片重新进行AI产品辅助筛检，并且和之前出具的报告进行对比
在这次结果中，李爱银和他的同事惊喜地发现，在三十余例年轻医生无法准确判断的DR片中，AI辅助筛查软件精准地标注出了病灶部位，其中还包括此前险些造成纠纷的案例这让大家意识到，AI技术在医疗领域的应用，将为医生的临床工作带来极大的帮助
李爱银向“医学界”介绍，患者拍完DR片后，人工智能软件会直接在后台出具一份报告，将所有怀疑骨折的部位全部标红，这一过程用时低至“秒级”在此基础上，医生会进一步对标注的区域进行二次判断，最终出具报告
“这款产品还有一个最大的亮点，就是其对全身骨骼检查的覆盖率基本上达到了0%以上，这将在疑似多部位创伤患者的检查中发挥巨大的作用”
“如果说在单部位骨折患者的检查中，人工智能还只是起到了对年轻医生阅片水平的‘补漏’，那在多部位损伤的病人里，人工智能直接将全身疑似骨折的部位一起识别了出来，缓解了医生需要挨个部位详细筛查所花费的精力，节省了时间”
李爱银认为，基于这款软件的临床优势，它可以成为医生最得力的助手尤其是在基层医院中，人工智能软件可以算得上是年轻医生的“半个指导老师”
三年心血一场临床试验给出答案
从207年开始，汇医慧影就正式对骨折X射线辅助诊断软件立项，目标是建立基于深度学习算法，实现手部、足部、腕关节、肩关节、髋关节、踝关节、股骨、胯关节、盆骨、尺桡骨、胫腓骨等区域的骨折全自动识别，快速判断X射线中是否存在骨折，辅助影像科医生降低骨折漏诊率