阿图尔·阿维拉教授举着一杯酒冲他笑了笑，接着道。
“很遗憾我今天下午临时有事错过了你的报告会，不过傍晚时分我看完了报告视频，可以说这是今年最精彩的一场报告会了。”
“你在谱理论和分形维数及分形测度的谱这一块的理解简直超乎想象，给了我很多的启发，其中一些正好可以引用于我的一个研究项目，它能帮我节省好几个月的时间，实在是太感谢你了。”
“不知道你明天有没有时间，我想占用一个上午，想和你一起聊聊有关于谱理论方面的数学。”
“明天上午吗？当然可以。”
徐川笑着应了下来，和一位菲尔兹奖得主畅聊数学，这是别人求之不来的机会。
有些时候，相互间的一些灵感能给对方带来很大的帮助与启发。
更何况，他也想和这位阿维拉教授聊一聊，只不过不是聊谱理论，而是混沌理论。
这位巴西、法国双国籍的数学家在2004年获得菲尔兹奖的原因是他在动力系统和分析等方面的杰出贡献。
但他最着名的研究方向却是在混沌理论和动力系统领域。
这些领域所研究的对象是一个混沌、但又有些关联的系统，它们随着时间推移而变化，但初始状态的微小差异会导致大相径庭的结果。
比如天气模式中的“蝴蝶效应”。
就是用来描述这种系统的比喻——因为天气是一个混沌系统，所以蝴蝶扇动翅膀可能导致数百千米之外的地方发生飓风。
在这个领域里，阿维拉的主要贡献之一是：他明确了有一大类动力体系最后一定会落入两种结果之一。
这些体系要么会演化成稳定状态，要么会演化成混沌随机状态——虽然不能精确预测，但可以用概率语言来描绘。
嗯，有些接近于他上辈子研究过的混沌系统和湍流系统。
这也是徐川最希望从眼前这名教授身上得到的东西。
因为这可能对给湍流体系建立一个数学模型有帮助。
晚上八点，晚会正式开始，各种食物和红酒盛放在洁白的餐桌上，任人取用，其中不乏精品鱼子酱、深海鱼、澳洲龙虾一类的精品海鲜，以及各种顶尖的肉类与蔬菜。
说实话，在数学界，有这种实力的，大概也就普林斯顿一个了。
哪怕是国际数学联盟举办的数学大会，都不会有这么丰盛的晚会。
这个全世界最富有的学校，每年都有过百亿米金的资金在股市上，在华尔街流动。
正如华尔街没有任何一家基金机构会拒绝从普林斯顿数学系和经济系出来的学生一样，以普林斯顿的数学系和经济系的能力，掌控这些资金并挣取报酬并不难，甚至可以说是一件很简单的事情。
有些时候，如果运气好一点，这数百亿的资金能为普林斯顿带来超过百分之十投资回报率。
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